2026 – en curso · En remoto
BandS — agente de explotación de una actividad de compraventa
Entrepreneuriat personnel — Proyectos web realizados por cuenta propia entre 2005 y 2011, y primeros sitios entregados a clientes.
Proyecto personal iniciado en octubre de 2026 para dotar de herramientas a una actividad de compra en tiendas de saldos y reventa en una plataforma entre particulares. Objetivo: saber rápido y con precisión si la actividad es sostenible, y reducir el tiempo que exige. Cuatro flujos: compras, anuncios, envíos y pilotaje.
Rol desempeñado: AI Product Manager —elección del stack, configuración del entorno de desarrollo asistido (reglas escritas antes de la primera línea de código, un skill por flujo, agente de explotación dedicado), diseño de las reglas de negocio. El agente transforma lo no estructurado en filas estructuradas: un tique de caja fotografiado se convierte en líneas de compra y lotes, unas fotos en un anuncio listo para publicar, un correo de venta en una transacción y una ficha de preparación del paquete. No publica nada por sí mismo —la publicación automática expondría la cuenta a un bloqueo— y no calcula ninguna cifra de gestión: márgenes, stock y cotizaciones son fórmulas de la hoja de cálculo que él alimenta.
Tres beneficios: tiempo recuperado en las tareas repetitivas de introducción de datos y preparación, una actividad que se señala sola en lugar de a petición, y un seguimiento financiero legible de un vistazo. El seguimiento se apoya en cuadros de mando y gráficos mensuales, un resumen matinal generado cada día y un balance el primero de cada mes. Las incoherencias se señalan, nunca se corrigen en silencio: un tique cuyas líneas no suman el total pagado no se registra, y una venta ambigua no se asigna al azar. El código se escribe con Claude Code y está cubierto por pruebas automatizadas.
Logros
- 4 flujos equipados, de las compras al pilotaje
Ahorro de tiempo mediante la estructuración automática de tiques, fotos y correos
Un tique de caja fotografiado se convierte en líneas de compra, un trayecto y lotes; unas fotos, en un anuncio listo para publicar; un correo de venta, en una transacción y una ficha de preparación del paquete. Otras tantas entradas de datos evitadas.
- 3 cuadros de mando de seguimiento financiero
Legibilidad del seguimiento financiero mediante cuadros de mando dedicados
Actividad, cuenta por cuenta, y gráficos de los meses transcurridos. Las cifras son fórmulas de la hoja de cálculo, que el agente alimenta sin calcularlas nunca.
Integración de la validación humana en la publicación de anuncios
El agente redacta el anuncio; la publicación sigue siendo un gesto humano, ya que la publicación automática expondría la cuenta a un bloqueo.
- 0 tiques registrados sin total concordante
Señalización de las incoherencias en lugar de su corrección
Un tique cuyas líneas no suman el total pagado se señala, no se «corrige»; una venta cuya asignación es ambigua no se adivina.
- 2 rutinas automáticas, diaria y mensual
Seguimiento proactivo: resumen matinal y balance mensual sin intervención
Cada mañana a las 6:30, un documento resume lo que requiere una acción; el primero de cada mes, un balance. La actividad llega sola, sin petición.
- 6 skills, todos diseñados para el proyecto
Configuración del entorno de desarrollo agéntico
Un skill por flujo —compras, anuncios, envíos, pilotaje—, un skill maestro y un agente de explotación dedicado con el suyo; reglas escritas antes de la primera línea de código.
- 32 pruebas automatizadas
Cobertura con pruebas de la lectura de documentos
Lectura de tiques de caja, redacción de anuncios y análisis de correos de venta comprobados por tres conjuntos de pruebas; todo script que escribe se ejecuta primero en simulación.
Competencias aplicadas
- AI Product Management
- Claude Code
- Comercio electrónico
- Configuración de entornos de desarrollo agénticos
- Creación de skills para agentes de IA
- Diseño de agentes de IA especializados
- Diseño de cuadros de mando de pilotaje
- Elección del stack tecnológico
- Extracción de datos de documentos no estructurados
- Humano en el bucle (human-in-the-loop)
- Integración de API de terceros
- Linear
- Optimización del contexto (context engineering)
- Pruebas funcionales de aceptación y cualificación