2026 – en cours · Distanciel
Candidature — agent de préparation et de suivi des candidatures
Entrepreneuriat personnel — Projets web menés en propre de 2005 à 2011, et premiers sites livrés à des clients.
Projet personnel lancé en septembre 2026, à côté du site bernaz.fr dont il lit la base de parcours. Un agent collecte des annonces auprès de sept sources, les qualifie au regard du parcours, prépare un CV et une lettre de motivation dans la langue de l'annonce — français, anglais ou espagnol — et tient le suivi des candidatures jusqu'à leur clôture.
Rôle tenu : AI Product Manager — choix de la stack, configuration de l'environnement de développement assisté (règles écrites avant la première ligne de code, skills, agent dédié), conception du modèle de suivi. Le CV et la lettre sortent comme des ébauches, déposées sur un Drive pour être retravaillées : aucun chiffre n'y figure qui ne vienne de la base de parcours, ce qu'un contrôle vérifie sur le document produit, et rien n'est envoyé sans validation humaine. Le premier tri des annonces se fait sans IA, par un filtre textuel ; l'agent n'intervient que sur les annonces retenues.
Le suivi distingue l'annonce de la candidature : une candidature n'existe qu'à la décision de postuler, et le taux de réponse se calcule sur les envois, pas sur les annonces vues. Onze états, des transitions contrôlées en base, des relances planifiées et une liste d'actions du jour. Le code est écrit avec Claude Code ; le pilotage passe par un backlog Linear de 46 tickets en trois semaines.
Réalisations
- 3 langues de documents, celle de l'annonce
Génération automatique d'ébauches de CV et de lettres
Gabarits .docx en français, anglais et espagnol, remplis depuis la base de parcours et déposés sur un Drive pour être retravaillés avant tout envoi.
- 11 états de candidature
Suivi des candidatures jusqu'à leur clôture
Transitions contrôlées en base ; « sans réponse » distinct de « refusée » ; relances planifiées, actions du jour, et taux de réponse calculé sur les seuls envois.
Intégration de la validation humaine dans le processus
L'agent prépare, dépose et enregistre ; le passage d'une candidature prête à envoyée est un geste humain, et aucun outil n'expédie quoi que ce soit. Dans la boîte de réception, l'agent ne peut créer que des brouillons.
- 0 chiffre hors des données sources
Contrôle anti-embellissement de chaque document produit
Un modèle qui rédige un CV embellit : un contrôle relit le document produit et refuse tout chiffre absent de la base de parcours.
- 7 sources d'annonces
Collecte quotidienne et tri sans IA des annonces
Sept sources interrogées par API chaque jour ; seules les annonces jamais vues sont traitées, et un filtre textuel sans IA écarte les hors-sujet avant toute qualification.
- 6 skills, dont 2 conçus pour le projet
Configuration de l'environnement de développement agentique
Règles écrites avant la première ligne de code, un agent dédié à la candidature et ses deux skills maison, plus quatre skills tiers : documents Word, serveurs MCP, Supabase et Postgres.
- 44 outils MCP typés
Conception des outils MCP de la base de suivi
Annonces, documents, candidatures, relances, contacts, Drive et boîte de réception : chaque action passe par un outil typé, seule voie d'écriture dans la base de suivi.
Compétences mises en œuvre
- AI Product Management
- Choix de stack technique
- Claude Code
- Conception d'agents IA spécialisés
- Conception d'outils MCP
- Configuration d'environnement de développement agentique
- Création de skills pour agents IA
- Humain dans la boucle (human-in-the-loop)
- IA frugale
- Intégration d'API tierces
- Internationalisation (i18n)
- Linear
- Modélisation de données relationnelles
- Optimisation du contexte (context engineering)
- Pilotage de produit (Product Ownership)
- Supabase